Et si utiliser l’IA aidait à approfondir… mais empêchait d’apprendre ?

On parle beaucoup du potentiel de l’IA dans l’éducation, mais beaucoup moins de ce qu’elle peut nous faire perdre si on l’utilise trop tôt.

J’ai récemment visionné une vidéo de l'Etudiant TV « IA : l’école est finie ? », où Rafael Pinot, enseignant-chercheur à Sorbonne Université, rappelle un point essentiel : l’IA n’a de valeur que si l’expertise précède son usage.

Selon lui, utiliser l’IA pour réaliser une tâche que l’on ne maîtrise pas encore revient à s’exposer à une perte de compétence.

Par exemple, faire rédiger une dissertation par une IA, c’est passer à côté du processus qui nous apprend à structurer nos idées, argumenter et construire un raisonnement personnel.

Lorsque l’IA fait pour nous, nous obtenons le résultat sans développer les compétences nécessaires pour le comprendre ou l’adapter.

L’IA peut produire du contenu, mais elle ne peut pas apprendre à notre place.

Et c’est là que l’esprit critique entre également en jeu.

🔶 Comment remettre en question une réponse que l’on ne comprend pas ?

🔶 Comment vérifier une source, si l’on n’a pas déjà des repères ?

Comme le formule très clairement Rafael Pinot :

« Deux choses sont fondamentales pour réussir à utiliser l’IA correctement : l’expertise et l’esprit critique ».

► Pour les étudiants, c’est un message clé : utiliser l’IA sans réfléchir ne rend pas service.

► Pour les enseignants et les formateurs, c’est un rappel : l’IA ne remplacera jamais la présence humaine, nécessaire au développement de l’expertise.

Alors, l’IA à l’école ?

Je retiens que la réponse est OUI, mais pour approfondir ce que l’on connaît, pas pour apprendre à notre place.

Et si la vraie compétence de demain, ce n’était pas « savoir utiliser l’IA », mais « savoir quand l’utiliser » ?

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Odile Algrain

Copywriter pour les acteurs de la formation et de l’éducation

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